Jungle Scout 插件使用遇到的一些问题

ROCKS

前言：jungle scout这个插件值得一买，虽然贵的离谱。
导出的CSV文件中的，只能看到当前目录下的某一个一级目录（当前目录：无论是二级目录还是三级目录，或者任意一个的模块的中的任意的不论级数的目录）下面的前一百名商品链接（这个一百个这个商品的链接中，的确是存在一点重复的商品链接，还可以看到具体价格。插件的中的毛利润的计算公式可能会和公司给的毛利润的计算公式不一样的，这个的得看公司或者个人的水对于整体的理解了。）最后，就是讲将导出的CSV文件导出，然后就是洗数据，看表格数据中的各个商品的各项指标数据了。表格中给出的数据：产品名称        品牌        售价        月销量        预估日销量（这一点是怎么做到的呢？有点牛批了。） 月收入   上架时间        毛利润        评论数         星级            费用          排名         Listing质量分数         卖家类型             卖家数量          类目          产品分段          尺寸          重量           ASIN         Link
洗数据的过程是一个考验一个人耐心以及对于这个细分市场的判断的。
目前只会排序，排序毛利润，排纯收入。想榨干有点难，耗费的时间也很长。（将来可以在Excel中写一个宏，将所有的产品名称，整体粘贴在一起。每两个名称之间换行。就不用每次手动复制粘贴了。懒人利用规则。学会利用规则，卡bug .）
完全理解产品名称（150个词汇中各种词汇的组成以及排列顺序）理解规则。
品牌侵权问题（太多了，能力有限说不了。）
上架时间，从国内到亚马逊仓库的各种运输时长需要自己判断。（货代公司  ：或者海运或者空运都随你）可能把这货运输过去，市场就过去了，这里朱针针对节日礼品。情人节  复活节  还有春节等等。
卖家数量：FBA的卖家数量
根据洗出来的数据，当前商品在亚马逊给的一级目录中的排名
最后，如果这个前插件能扩展到当前目录下的100到200名之间就更好了?  keepa 插件好像也做不到，准确做到当前细分目录下的商品的前200名的排名。真的的依靠开发的判断能力。
写于2021年1月23日 周六下午。摸鱼