其实做亚马逊是经常会跟数据打交道的，数据可反馈账号信息，反馈问题，对于做不好运营数据的卖家而言，会觉得这个距离他们很遥远，都听说数据分析对于亚马逊运营的意义重大，但是当自己实际运营起来却不知从何入手。用数据分析，找到店铺内的优质产品。 卖家们应该都知道，销量 = 流量 * 转化率 亚马逊并不会关心你获得多少流量，反正平台内的流量都归亚马逊，无论流量被赋予哪个产品，都不会让流量总量产生变化，亚马逊只关心你的转化率如何，为了获得更高的GMV，亚马逊的选择就是尽可能的把流量赋予高转化率的产品。 转化率是平台最为重视的指标，高转化率的产品有更大的机会获取更高的流量，让亚马逊觉得你的listing质量比较高，做广告都能得到比较好的排名。达成更高的成交额，所以选品的首要指标，即考察商品的转化率。 基于这个认知，我们可以把“店铺内优质商品”简单的理解为“转化率较好的商品”，那么怎么分析出转化率良好，转化率较高的商品呢？有以下几种判断方法： 1、数据周期：建议使用时间跨度为最近15天的数据报告。时间太短的数据经常因数值太小而缺乏统计意义，时间太长则会造成因缺乏时效性而无法体现市场变化。 2、成交量：建议过滤报告中所有成交量在10以下的产品。 数据分析的一大前提是完善的数据统计基础，数据越小，在统计上的偏差越大，也相应使得分析结果产生更大的偏差。 3、转化率：这是优质产品不可少的必要因素！ 通过以上步骤，我们知道了如何甄选出合适的产品，这时候我们应该集中推广资源，把它们打造成店铺爆款，店铺最好将资源集中在最有潜力的1-3款产品上。 完善的数据分析，还包括如下分析：产品推广效果分析、产品利润分析、市场容量评估、产品生命周期、客单价等要素,跟踪产品推广效果，分析产品成长性。 建议各位卖家在推广的过程中做好数据记录，通过Excel表格或者通过亚马逊船长亚马逊数据运营分析工具，每天采集如下数据：访客数、订单量、转化率、成交金额、类目排名、主要关键字排名（3到5个），随着采集数据的累积，你会慢慢发现数据呈现出一些奇妙的特性。 所以，在新品推广中，我们期待看到的是：产品流量稳步增长，成交量相应增长，转化率相对稳定。
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发表于 2018-12-20 09:43:46
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