Amazon数据指导亚马逊选品思路-详细的思维导图
本帖最后由 创蓝商务 于 2017-9-27 10:35 编辑1.选品是运营的根本，说得时髦一点是技术（数据支持）与艺术（个人直觉）的结合。
没有数据支撑，选品耗时耗力不讨好。说一下今天看到的新闻：深圳最大的跨境电商公司有颗树在最新披露的回复深交所询函中即披露了大量信息，其中有一项是公司内部有自主研发的电商平台数据采集分析系统：大概的功能是爬取各大电商平台的数据再结合业务对数据加工分析，再用数据指导选品等整个运营流程。
一般的中小卖家没有这个实力自己开发，但可以借助一些第三方数据服务平台，在结合自己的业务实际做选品开发。
2.数据不会骗人，如果数据骗人，那就是异常数据或者数据没有结合自己的业务。直觉害惨了许多人，别太相信自己的直觉。
3.我自己花了几天时间写爬虫爬取了亚马逊13个大类2.7万个细分类目的全部BSR数据（数据量大概是120W ASINs）,对各个类目BSR做汇总分析后才发现之前自己靠手动翻看亚马逊Best Sellers Rank榜单各个类目的BSR数据得出的“直觉结论”是多么片面无知。对整个类目的统计数据了然于胸了再相信自己的直觉吧（款式，功能升级对比等数据无法给出答案的东西）。
厉害，数据才是硬道理
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